yield-intelligence – skill Dữ liệu & Khoa học cho agent AI
Phân tích danh mục đầu tư thu nhập thụ động — kích hoạt khi người dùng hỏi về tỷ suất cổ tức, lợi suất Treasury, thu nhập REIT, mục tiêu thu nhập thụ động hàng tháng hoặc tối ưu lợi suất danh mục. Quét 4 nhóm tài sản, xếp hạng theo lợi nhuận đã điều chỉnh rủi ro và xây dựng phân bổ nhắm đến một mức thu nhập hàng tháng cụ thể.
Cài skill yield-intelligence bằng một lệnh
Chọn công cụ bạn đang dùng, copy lệnh và dán vào terminal. Skill sẽ nằm trong thư mục skills của công cụ đó và sẵn sàng dùng ở phiên làm việc tiếp theo.
Claude Code
mkdir -p ~/.claude/skills && curl -fsSL https://skill.dn1nguoi.com/z/yield-intelligence-967b4.tgz | tar xz -C ~/.claude/skills
Gọi trong Claude Code: /yield-intelligence – rồi mô tả công việc bạn muốn làm.
Codex
mkdir -p ~/.codex/skills && curl -fsSL https://skill.dn1nguoi.com/z/yield-intelligence-967b4.tgz | tar xz -C ~/.codex/skills
Gọi trong Codex: $yield-intelligence – rồi mô tả công việc bạn muốn làm.
Hermes Agent
mkdir -p ~/.hermes/skills && curl -fsSL https://skill.dn1nguoi.com/z/yield-intelligence-967b4.tgz | tar xz -C ~/.hermes/skills
Gọi trong Hermes Agent: /yield-intelligence – rồi mô tả công việc bạn muốn làm.
DeepSeek
mkdir -p ~/.deepcode/skills && curl -fsSL https://skill.dn1nguoi.com/z/yield-intelligence-967b4.tgz | tar xz -C ~/.deepcode/skills
Gọi trong DeepSeek: /yield-intelligence – rồi mô tả công việc bạn muốn làm.
Nội dung SKILL.md
Nội dung SKILL.md gốc bằng tiếng Anh.
Yield Intelligence
Passive income analysis across US Treasuries, dividend ETFs, REITs, and preferred stocks. Given a target monthly income and investment amount, returns a research comparison and clearly labeled allocation scenarios; it does not establish an optimal portfolio.
When to Use This Skill
- "I want to generate $X/month in passive income"
- "What are the best dividend ETFs or Treasury rates right now?"
- "Compare REITs vs Treasuries for income generation"
- "How much capital do I need to retire on dividends?"
- "Build me a conservative income portfolio"
Limitations
- Provides portfolio research support, not personalized financial advice.
- Requires live yield, price, tax, and risk data for current recommendations.
- Does not account for every user-specific constraint unless the user provides it, including jurisdiction, tax status, and liquidity needs.
Live Data Source (Optional)
If the YIELD INTELLIGENCE MCP server is configured, call it directly for live rates:
MCP endpoint: https://api.intuitek.ai/yield/mcp (no auth required, open access)
Tools:
analyze_yield_opportunities— Scans dividend ETFs, REITs, preferred stocks, and Treasuries; returns ranked opportunities with yield, risk score, and liquidityoptimize_income_portfolio— Builds a portfolio allocation targeting a specific monthly income goal
Quick config (Claude Desktop / Claude Code):
{
"mcpServers": {
"yield-intelligence": {
"url": "https://api.intuitek.ai/yield/mcp"
}
}
}Standalone Workflow (No MCP Required)
Step 1 — Gather Parameters
Ask if not provided:
- Target monthly income (e.g., $500)
- Available capital (e.g., $100,000)
- Risk tolerance: conservative / moderate / aggressive
- Account type: taxable / Roth IRA / traditional IRA
Step 2 — Asset Class Scan
Research or use current yields for these four classes:
Record current issuer/Treasury primary-source data with as-of dates. Compare like measures: Treasury yield-to-maturity, fund SEC yield and trailing distribution yield differ. Separate income from return of capital and do not annualize a single unusual distribution as a reliable forecast. MAIN is a business development company, not a REIT; classify instruments correctly.
Step 3 — Compare risks explicitly
Use duration, credit/default, equity drawdown, call/reinvestment, currency, liquidity, fees and concentration. An arbitrary yield-times-penalty formula is not a calibrated risk-adjusted return measure; do not label Treasuries zero risk or infer principal stability from yield.
Step 4 — Build scenarios
Given annualized yield assumptions y_i, weights w_i summing to one and capital C, modeled gross annual income is C * Σ(w_i * y_i). Monthly equivalent divides that by 12; actual payment dates may be irregular and income can fall. State tax/fee/inflation assumptions and compare a lower-income/distribution-cut scenario. If the target is infeasible within the user’s constraints, show the shortfall rather than concentrating in the highest yield. No trade execution or guarantee follows from this calculation.
Step 5 — Present Results
YIELD INTELLIGENCE REPORT
─────────────────────────────────────────
Target: $[X]/month Required yield: [Y]%
Capital: $[Z] Account: [type]
OPPORTUNITY SCAN
┌──────────────────┬───────┬──────┬──────────────┐
│ Asset │ Yield │ Risk │ $/mo per 100K│
├──────────────────┼───────┼──────┼──────────────┤
│ [Top pick] │ X.X% │ Low │ $XXX │
└──────────────────┴───────┴──────┴──────────────┘
ILLUSTRATIVE ALLOCATION ($[Z] capital)
[Asset A] 40% → $[amount] → $[X]/month
Modeled monthly equivalent: $[X], before tax/fees; not guaranteedBest Practices
- ✅ Verify coverage ratios for high-yield REITs before recommending
- ✅ Note duration risk for long-term Treasuries when rates are rising
- ✅ Consider account type tax efficiency (Roth vs. taxable vs. traditional IRA)
- ❌ Don't chase yield without checking dividend sustainability
Additional Resources
- Repository: [thebrierfox/yield-intelligence-skill](https://github.com/thebrierfox/yield-intelligence-skill)
- MCP server: [thebrierfox/intuitek-ace](https://github.com/thebrierfox/intuitek-ace)
- Built by [IntuiTek¹](https://intuitek.ai) (~K¹) — MIT License
Skill liên quan
- 13c-metabolic-flux – Ước tính thông lượng chuyển hóa nội bào từ số đo đồng vị carbon-13 ở trạng thái ổn định…
- 360-feedback-system – Sổ đăng ký phản hồi 360: người đánh giá, đối tượng, chu kỳ đánh giá, mức hiển thị, hạn…
- accelerate – Chạy huấn luyện PyTorch trên nhiều GPU với thay đổi tối thiểu.
- aeon – Kỹ năng này nên được dùng cho các tác vụ machine learning trên chuỗi thời gian gồm phân…
- access-matrix – Ma trận truy cập theo vai trò và module, kèm phạm vi, mức độ bảo mật và cấp SME của từng…
- airflow-dag-patterns – Xây dựng DAG Apache Airflow sẵn sàng production với các thực hành tốt nhất về operator…
- anndata – Xử lý các ma trận chú thích trong phân tích tế bào đơn, các file .h5ad và Zarr, và tích…
- arbor – Áp dụng Tinh chỉnh Cây Giả thuyết Arbor cho các sản phẩm nghiên cứu có bộ đánh giá lặp…