superpowers-lab – skill Agent & Tự động hóa cho agent AI
Đánh giá các skill workflow Claude thử nghiệm trong một môi trường lab cách ly, với các tác vụ có thể tái lập, kết quả quan sát được và tiêu chí áp dụng rõ ràng.
Cài skill superpowers-lab bằng một lệnh
Chọn công cụ bạn đang dùng, copy lệnh và dán vào terminal. Skill sẽ nằm trong thư mục skills của công cụ đó và sẵn sàng dùng ở phiên làm việc tiếp theo.
Claude Code
mkdir -p ~/.claude/skills && curl -fsSL https://skill.dn1nguoi.com/z/superpowers-lab-49969.tgz | tar xz -C ~/.claude/skills
Gọi trong Claude Code: /superpowers-lab – rồi mô tả công việc bạn muốn làm.
Codex
mkdir -p ~/.codex/skills && curl -fsSL https://skill.dn1nguoi.com/z/superpowers-lab-49969.tgz | tar xz -C ~/.codex/skills
Gọi trong Codex: $superpowers-lab – rồi mô tả công việc bạn muốn làm.
Hermes Agent
mkdir -p ~/.hermes/skills && curl -fsSL https://skill.dn1nguoi.com/z/superpowers-lab-49969.tgz | tar xz -C ~/.hermes/skills
Gọi trong Hermes Agent: /superpowers-lab – rồi mô tả công việc bạn muốn làm.
DeepSeek
mkdir -p ~/.deepcode/skills && curl -fsSL https://skill.dn1nguoi.com/z/superpowers-lab-49969.tgz | tar xz -C ~/.deepcode/skills
Gọi trong DeepSeek: /superpowers-lab – rồi mô tả công việc bạn muốn làm.
Nội dung SKILL.md
Nội dung SKILL.md gốc bằng tiếng Anh.
Superpowers Lab
When to Use
- You want to evaluate an experimental workflow from the upstream Superpowers lab before adopting it.
- You need a reproducible comparison of baseline behavior and a proposed skill.
Workflow
1. Select one experiment from the [upstream lab](https://github.com/obra/superpowers-lab). Read its instructions, status, prerequisites, and license before using it; this entry does not bundle the lab's experiments.
2. Define a small representative task, success criteria, time/cost limits, and the files/tools each run may access. Use disposable fixtures and no production credentials.
3. Record the baseline agent/tool configuration and run the task without the experimental skill. Capture outputs, observed failures, and validation results.
4. Review the experiment's complete content and any commands before loading it. Run the same task with the experimental skill in an isolated workspace under the same permissions and acceptance criteria.
5. Compare the actual outputs and failures. Separate observed improvements from subjective preferences; record changed model/tool settings as confounders.
6. Decide whether to retain, revise, or reject the experiment. Keep production adoption separate from the lab run, and include a rollback/removal plan if adoption is proposed.
Example
> Compare one lab workflow against our baseline on a disposable bug-fix fixture. Report tests and failure modes without installing it globally.
Limitations
- Experimental guidance is not a production guarantee. Do not infer compatibility or improvement without a controlled run.
- The original experiment and its fixtures are external prerequisites; report unavailable materials.
- Do not execute unreviewed scripts, expand permissions, or use private production data for the experiment.
Skill liên quan
- system-prompt-lookup – Kiểm tra nội dung thực tế của system prompt và tool schema của một sản phẩm AI đã phát…
- taasky – Thương lượng điều khoản với người khác hoặc agent của họ qua máy chủ MCP Taasky được…
- talivia-agent-kit – Thiết lập và xác minh phân tích doanh thu Talivia qua MCP, yêu cầu xác nhận rõ ràng…
- tdd-orchestrator – Bộ điều phối TDD chuyên nghiệp, chuyên về kỷ luật red-green-refactor, điều phối quy…
- tdd-workflow – Nguyên tắc quy trình phát triển hướng kiểm thử (TDD). Chu trình RED-GREEN-REFACTOR.
- telegram-automation – Tự động hóa tác vụ Telegram qua Rube MCP (Composio): gửi tin nhắn, quản lý chat, chia sẻ…
- telegram-bot-messaging – Gửi tin nhắn, tệp và cảnh báo Telegram qua bot API; đặt câu hỏi bằng nút inline và chờ…
- tiktok-automation – Tự động hóa tác vụ TikTok qua Rube MCP (Composio): tải lên/đăng video, đăng ảnh, quản lý…