statsmodels – skill Dữ liệu & Khoa học cho agent AI
Statsmodels là thư viện hàng đầu của Python về mô hình hóa thống kê, cung cấp công cụ ước lượng, suy luận và chẩn đoán cho nhiều phương pháp thống kê.
Cài skill statsmodels bằng một lệnh
Chọn công cụ bạn đang dùng, copy lệnh và dán vào terminal. Skill sẽ nằm trong thư mục skills của công cụ đó và sẵn sàng dùng ở phiên làm việc tiếp theo.
Claude Code
mkdir -p ~/.claude/skills && curl -fsSL https://skill.dn1nguoi.com/z/statsmodels-2fe14.tgz | tar xz -C ~/.claude/skills
Gọi trong Claude Code: /statsmodels – rồi mô tả công việc bạn muốn làm.
Codex
mkdir -p ~/.codex/skills && curl -fsSL https://skill.dn1nguoi.com/z/statsmodels-2fe14.tgz | tar xz -C ~/.codex/skills
Gọi trong Codex: $statsmodels – rồi mô tả công việc bạn muốn làm.
Hermes Agent
mkdir -p ~/.hermes/skills && curl -fsSL https://skill.dn1nguoi.com/z/statsmodels-2fe14.tgz | tar xz -C ~/.hermes/skills
Gọi trong Hermes Agent: /statsmodels – rồi mô tả công việc bạn muốn làm.
DeepSeek
mkdir -p ~/.deepcode/skills && curl -fsSL https://skill.dn1nguoi.com/z/statsmodels-2fe14.tgz | tar xz -C ~/.deepcode/skills
Gọi trong DeepSeek: /statsmodels – rồi mô tả công việc bạn muốn làm.
Nội dung SKILL.md
Nội dung SKILL.md gốc bằng tiếng Anh.
Statsmodels: Statistical Modeling and Econometrics
Detailed Guide
Read [the detailed guide](references/detailed-guide.md) before executing this skill. It retains the complete procedure and reference material. Treat its safety, prerequisites, and validation requirements as mandatory. For focused work, load the relevant sections; for end-to-end work, read the guide completely.
When to Use This Skill
This skill should be used when:
- Fitting regression models (OLS, WLS, GLS, quantile regression)
- Performing generalized linear modeling (logistic, Poisson, Gamma, etc.)
- Analyzing discrete outcomes (binary, multinomial, count, ordinal)
- Conducting time series analysis (ARIMA, SARIMAX, VAR, forecasting)
- Running statistical tests and diagnostics
- Testing model assumptions (heteroskedasticity, autocorrelation, normality)
- Detecting outliers and influential observations
- Comparing models (AIC/BIC, likelihood ratio tests)
- Estimating causal effects
- Producing publication-ready statistical tables and inference
Limitations
- Use this skill only when the task clearly matches the scope described above.
- Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review.
- Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.
Skill liên quan
- stride-analysis-patterns – Áp dụng phương pháp STRIDE để xác định có hệ thống các mối đe dọa. Dùng khi phân tích…
- structured-data-validator – Structured Data Validator. Dùng khi làm việc với mã nguồn JSON-LD, Microdata hoặc RDFa.
- survey-generator – Tạo bài khảo sát AI/ML có nguồn dẫn chứng, kèm danh mục tài liệu tham khảo được chọn lọc…
- tanstack-query-expert – Chuyên gia về TanStack Query (React Query) — quản lý trạng thái bất đồng bộ. Bao gồm…
- team-composition-analysis – Thiết kế cơ cấu nhóm tối ưu, kế hoạch tuyển dụng, chiến lược lương thưởng và phân bổ cổ…
- time-ledger – Theo dõi thời gian bằng ngôn ngữ tự nhiên: chuyển những gì người dùng nói đã làm thành…
- traderspy-market-briefing – Bản tóm tắt thị trường crypto từ dữ liệu TraderSpy trực tiếp: coin lớn, funding, open…
- traderspy-position-check – Kiểm tra sức khỏe các vị thế crypto futures người dùng mô tả, bằng dữ liệu TraderSpy…