python-packaging – skill Lập trình cho agent AI
Tạo gói Python có thể phân phối với cấu trúc dự án đúng chuẩn, setup.py/pyproject.toml và xuất bản lên PyPI. Dùng khi đóng gói thư viện Python, tạo công cụ CLI hoặc phân phối mã Python.
Cài skill python-packaging bằng một lệnh
Chọn công cụ bạn đang dùng, copy lệnh và dán vào terminal. Skill sẽ nằm trong thư mục skills của công cụ đó và sẵn sàng dùng ở phiên làm việc tiếp theo.
Claude Code
mkdir -p ~/.claude/skills && curl -fsSL https://skill.dn1nguoi.com/z/python-packaging-fa114.tgz | tar xz -C ~/.claude/skills
Gọi trong Claude Code: /python-packaging – rồi mô tả công việc bạn muốn làm.
Codex
mkdir -p ~/.codex/skills && curl -fsSL https://skill.dn1nguoi.com/z/python-packaging-fa114.tgz | tar xz -C ~/.codex/skills
Gọi trong Codex: $python-packaging – rồi mô tả công việc bạn muốn làm.
Hermes Agent
mkdir -p ~/.hermes/skills && curl -fsSL https://skill.dn1nguoi.com/z/python-packaging-fa114.tgz | tar xz -C ~/.hermes/skills
Gọi trong Hermes Agent: /python-packaging – rồi mô tả công việc bạn muốn làm.
DeepSeek
mkdir -p ~/.deepcode/skills && curl -fsSL https://skill.dn1nguoi.com/z/python-packaging-fa114.tgz | tar xz -C ~/.deepcode/skills
Gọi trong DeepSeek: /python-packaging – rồi mô tả công việc bạn muốn làm.
Nội dung SKILL.md
Nội dung SKILL.md gốc bằng tiếng Anh.
Python Packaging
Comprehensive guide to creating, structuring, and distributing Python packages using modern packaging tools, pyproject.toml, and publishing to PyPI.
When to Use This Skill
- Creating Python libraries for distribution
- Building command-line tools with entry points
- Publishing packages to PyPI or private repositories
- Setting up Python project structure
- Creating installable packages with dependencies
- Building wheels and source distributions
- Versioning and releasing Python packages
- Creating namespace packages
- Implementing package metadata and classifiers
Core Concepts
1. Package Structure
- Source layout:
src/package_name/(recommended) - Flat layout:
package_name/(simpler but less flexible) - Package metadata: pyproject.toml, setup.py, or setup.cfg
- Distribution formats: wheel (.whl) and source distribution (.tar.gz)
2. Modern Packaging Standards
- PEP 517/518: Build system requirements
- PEP 621: Metadata in pyproject.toml
- PEP 660: Editable installs
- pyproject.toml: Single source of configuration
3. Build Backends
- setuptools: Traditional, widely used
- hatchling: Modern, opinionated
- flit: Lightweight, for pure Python
- poetry: Dependency management + packaging
4. Distribution
- PyPI: Python Package Index (public)
- TestPyPI: Testing before production
- Private repositories: JFrog, AWS CodeArtifact, etc.
Quick Start
Minimal Package Structure
my-package/
├── pyproject.toml
├── README.md
├── LICENSE
├── src/
│ └── my_package/
│ ├── __init__.py
│ └── module.py
└── tests/
└── test_module.pyMinimal pyproject.toml
[build-system]
requires = ["setuptools>=61.0"]
build-backend = "setuptools.build_meta"
[project]
name = "my-package"
version = "0.1.0"
description = "A short description"
authors = [{name = "Your Name", email = "[email protected]"}]
readme = "README.md"
requires-python = ">=3.8"
dependencies = [
"requests>=2.28.0",
]
[project.optional-dependencies]
dev = [
"pytest>=7.0",
"black>=22.0",
]Package Structure Patterns
Pattern 1: Source Layout (Recommended)
my-package/
├── pyproject.toml
├── README.md
├── LICENSE
├── .gitignore
├── src/
│ └── my_package/
│ ├── __init__.py
│ ├── core.py
│ ├── utils.py
│ └── py.typed # For type hints
├── tests/
│ ├── __init__.py
│ ├── test_core.py
│ └── test_utils.py
└── docs/
└── index.mdAdvantages:
- Prevents accidentally importing from source
- Cleaner test imports
- Better isolation
pyproject.toml for source layout:
[tool.setuptools.packages.find]
where = ["src"]Pattern 2: Flat Layout
my-package/
├── pyproject.toml
├── README.md
├── my_package/
│ ├── __init__.py
│ └── module.py
└── tests/
└── test_module.pySimpler but:
- Can import package without installing
- Less professional for libraries
Pattern 3: Multi-Package Project
project/
├── pyproject.toml
├── packages/
│ ├── package-a/
│ │ └── src/
│ │ └── package_a/
│ └── package-b/
│ └── src/
│ └── package_b/
└── tests/Detailed patterns and worked examples
Detailed pattern documentation lives in references/details.md. Read that file when the navigation tier above is insufficient.
Skill liên quan
- pufferlib – Hướng dẫn theo phiên bản cho môi trường học tăng cường PufferLib, vectorization, policy…
- chrome-extension-developer – Chuyên gia xây dựng tiện ích mở rộng Chrome theo Manifest V3. Bao gồm background…
- python-performance-optimization – Phân tích hiệu năng và tối ưu code Python bằng cProfile, công cụ đo bộ nhớ và các thực…
- human-gate – Chạy làn xác minh của con người trong vòng lặp agent, và chứng minh việc review đã diễn…
- python-project-structure – Tổ chức dự án Python, kiến trúc module và thiết kế API công khai. Dùng khi thiết lập dự…
- claude-api – Xây dựng ứng dụng với Claude API hoặc Anthropic SDK. KÍCH HOẠT khi: code import…
- claude-code-expert – Chuyên gia sâu về Claude Code - CLI của Anthropic. Tối đa hóa năng suất với phím tắt…
- claude-code-guide – Cung cấp tài liệu tham khảo toàn diện để cấu hình và sử dụng Claude Code (công cụ lập…