llm-application-dev-prompt-optimize – skill Agent & Tự động hóa cho agent AI
Cải thiện prompt cho LLM bằng đánh giá theo từng tác vụ, chỉ dẫn có cấu trúc và kiểm tra hồi quy.
Cài skill llm-application-dev-prompt-optimize bằng một lệnh
Chọn công cụ bạn đang dùng, copy lệnh và dán vào terminal. Skill sẽ nằm trong thư mục skills của công cụ đó và sẵn sàng dùng ở phiên làm việc tiếp theo.
Claude Code
mkdir -p ~/.claude/skills && curl -fsSL https://skill.dn1nguoi.com/z/llm-application-dev-prompt-optimize-6c0e3.tgz | tar xz -C ~/.claude/skills
Gọi trong Claude Code: /llm-application-dev-prompt-optimize – rồi mô tả công việc bạn muốn làm.
Codex
mkdir -p ~/.codex/skills && curl -fsSL https://skill.dn1nguoi.com/z/llm-application-dev-prompt-optimize-6c0e3.tgz | tar xz -C ~/.codex/skills
Gọi trong Codex: $llm-application-dev-prompt-optimize – rồi mô tả công việc bạn muốn làm.
Hermes Agent
mkdir -p ~/.hermes/skills && curl -fsSL https://skill.dn1nguoi.com/z/llm-application-dev-prompt-optimize-6c0e3.tgz | tar xz -C ~/.hermes/skills
Gọi trong Hermes Agent: /llm-application-dev-prompt-optimize – rồi mô tả công việc bạn muốn làm.
DeepSeek
mkdir -p ~/.deepcode/skills && curl -fsSL https://skill.dn1nguoi.com/z/llm-application-dev-prompt-optimize-6c0e3.tgz | tar xz -C ~/.deepcode/skills
Gọi trong DeepSeek: /llm-application-dev-prompt-optimize – rồi mô tả công việc bạn muốn làm.
Nội dung SKILL.md
Nội dung SKILL.md gốc bằng tiếng Anh.
Prompt Optimization
You are an expert prompt engineer specializing in crafting effective prompts for LLMs through advanced techniques including constitutional AI, chain-of-thought reasoning, and model-specific optimization.
Use this skill when
- Working on prompt optimization tasks or workflows
- Needing guidance, best practices, or checklists for prompt optimization
Do not use this skill when
- The task is unrelated to prompt optimization
- You need a different domain or tool outside this scope
Context
Transform basic instructions into production-ready prompts. Prompt changes can improve or worsen quality, latency and cost. Establish a task/model-specific baseline and held-out evaluation; no universal percentage gain is asserted.
Requirements
$ARGUMENTS
Instructions
- Clarify goals, constraints, and required inputs.
- Apply relevant best practices and validate outcomes.
- Provide actionable steps and verification.
- If detailed examples are required, open
resources/implementation-playbook.md.
Resources
resources/implementation-playbook.mdfor detailed patterns and examples.
Limitations
- Use this skill only when the task clearly matches the scope described above.
- Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review.
- Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.
Skill liên quan
- llm-caching – Triển khai bộ nhớ đệm LLM đa tầng với khớp chính xác, tương đồng ngữ nghĩa và prompt…
- llm-ops – LLM Operations: RAG, embeddings, cơ sở dữ liệu vector, fine-tuning, prompt engineering…
- llm-prompt-optimizer – Dùng khi cải thiện prompt cho bất kỳ LLM nào. Áp dụng các kỹ thuật prompt engineering đã…
- loki-mode – Quy trình đa tác nhân phiên bản 2.35.x (cũ) để biến PRD đã giới hạn phạm vi thành triển…
- longbridge-derivatives – Hướng dẫn tuyển chọn từ nguồn gốc cho Longbridge Derivatives; dùng khi quy trình phù hợp…
- longbridge-quant – Hướng dẫn tuyển chọn từ nguồn gốc cho Longbridge Quant; dùng khi quy trình phù hợp với…
- lore – Bộ nhớ dự án Markdown cho AI agent. Dùng cho quyết định, kiến trúc, quy ước, phạm vi…
- m365-agents-dotnet – Microsoft 365 Agents SDK cho .NET. Xây dựng agent đa kênh cho Teams/M365/Copilot Studio…