fastapi-templates – skill Lập trình cho agent AI
Tạo dự án FastAPI sẵn sàng production với async pattern, dependency injection và xử lý lỗi toàn diện. Dùng khi xây dựng ứng dụng FastAPI mới hoặc thiết lập dự án API backend.
Cài skill fastapi-templates bằng một lệnh
Chọn công cụ bạn đang dùng, copy lệnh và dán vào terminal. Skill sẽ nằm trong thư mục skills của công cụ đó và sẵn sàng dùng ở phiên làm việc tiếp theo.
Claude Code
mkdir -p ~/.claude/skills && curl -fsSL https://skill.dn1nguoi.com/z/fastapi-templates-e6bdd.tgz | tar xz -C ~/.claude/skills
Gọi trong Claude Code: /fastapi-templates – rồi mô tả công việc bạn muốn làm.
Codex
mkdir -p ~/.codex/skills && curl -fsSL https://skill.dn1nguoi.com/z/fastapi-templates-e6bdd.tgz | tar xz -C ~/.codex/skills
Gọi trong Codex: $fastapi-templates – rồi mô tả công việc bạn muốn làm.
Hermes Agent
mkdir -p ~/.hermes/skills && curl -fsSL https://skill.dn1nguoi.com/z/fastapi-templates-e6bdd.tgz | tar xz -C ~/.hermes/skills
Gọi trong Hermes Agent: /fastapi-templates – rồi mô tả công việc bạn muốn làm.
DeepSeek
mkdir -p ~/.deepcode/skills && curl -fsSL https://skill.dn1nguoi.com/z/fastapi-templates-e6bdd.tgz | tar xz -C ~/.deepcode/skills
Gọi trong DeepSeek: /fastapi-templates – rồi mô tả công việc bạn muốn làm.
Nội dung SKILL.md
Nội dung SKILL.md gốc bằng tiếng Anh.
FastAPI Project Templates
Production-ready FastAPI project structures with async patterns, dependency injection, middleware, and best practices for building high-performance APIs.
When to Use This Skill
- Starting new FastAPI projects from scratch
- Implementing async REST APIs with Python
- Building high-performance web services and microservices
- Creating async applications with PostgreSQL, MongoDB
- Setting up API projects with proper structure and testing
Core Concepts
1. Project Structure
Recommended Layout:
app/
├── api/ # API routes
│ ├── v1/
│ │ ├── endpoints/
│ │ │ ├── users.py
│ │ │ ├── auth.py
│ │ │ └── items.py
│ │ └── router.py
│ └── dependencies.py # Shared dependencies
├── core/ # Core configuration
│ ├── config.py
│ ├── security.py
│ └── database.py
├── models/ # Database models
│ ├── user.py
│ └── item.py
├── schemas/ # Pydantic schemas
│ ├── user.py
│ └── item.py
├── services/ # Business logic
│ ├── user_service.py
│ └── auth_service.py
├── repositories/ # Data access
│ ├── user_repository.py
│ └── item_repository.py
└── main.py # Application entry2. Dependency Injection
FastAPI's built-in DI system using Depends:
- Database session management
- Authentication/authorization
- Shared business logic
- Configuration injection
3. Async Patterns
Proper async/await usage:
- Async route handlers
- Async database operations
- Async background tasks
- Async middleware
4. Dependencies
The packages the examples import:
# requirements.txt
fastapi
uvicorn[standard]
pydantic-settings
sqlalchemy[asyncio]>=2.0 # DeclarativeBase; [asyncio] installs greenlet for the async engine
asyncpg # PostgreSQL driver: postgresql+asyncpg://...
PyJWT
pwdlib[argon2]
python-multipart # only for a login route that uses OAuth2PasswordRequestForm
# requirements-dev.txt
pytest
pytest-asyncio
httpx
aiosqlite # test database: sqlite+aiosqlite:///:memory:Detailed worked examples and patterns
Detailed sections (starting with ## Implementation Patterns) live in references/details.md. Read that file when the navigation summary above is insufficient.
Testing
# tests/conftest.py
import pytest_asyncio
from httpx import ASGITransport, AsyncClient
from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine, AsyncSession
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from app.main import app
from app.core.database import get_db, Base
TEST_DATABASE_URL = "sqlite+aiosqlite:///:memory:"
# Async fixtures need pytest_asyncio.fixture in pytest-asyncio's default strict mode
@pytest_asyncio.fixture
async def db_session():
engine = create_async_engine(TEST_DATABASE_URL, echo=True)
async with engine.begin() as conn:
await conn.run_sync(Base.metadata.create_all)
AsyncSessionLocal = sessionmaker(
engine, class_=AsyncSession, expire_on_commit=False
)
async with AsyncSessionLocal() as session:
yield session
await engine.dispose()
@pytest_asyncio.fixture
async def client(db_session):
async def override_get_db():
yield db_session
app.dependency_overrides[get_db] = override_get_db
# httpx 0.28 removed AsyncClient(app=...); use an ASGI transport
transport = ASGITransport(app=app)
async with AsyncClient(transport=transport, base_url="http://test") as client:
yield client
app.dependency_overrides.clear()
# tests/test_users.py
import pytest
@pytest.mark.asyncio
async def test_create_user(client):
response = await client.post(
"/api/v1/users/",
json={
"email": "[email protected]",
"password": "testpass123",
"name": "Test User"
}
)
assert response.status_code == 201
data = response.json()
assert data["email"] == "[email protected]"
assert "id" in dataSkill liên quan
- chief-ai-officer-advisor – Tư vấn Chief AI Officer cho startup: quyết định tự xây hay mua mô hình (API vs fine-tune…
- chief-ai-officer-advisor – Tư vấn Chief AI Officer cho startup: quyết định tự xây hay mua mô hình (API vs fine-tune…
- ask-copilot – Dùng GitHub Copilot CLI ở chế độ không tương tác để hỏi đáp, rà soát code hoặc tạo đoạn…
- ask-human-expert – Đặt câu hỏi cho giám đốc điều hành và chuyên gia trong lĩnh vực thật qua Instant Expert…
- git-advanced-workflows – Thành thạo các quy trình Git nâng cao gồm rebase, cherry-pick, bisect, worktree và…
- github-actions-templates – Tạo workflow GitHub Actions sẵn sàng production để tự động kiểm thử, build và triển khai…
- async-python-patterns – Hướng dẫn toàn diện để triển khai ứng dụng Python bất đồng bộ sử dụng asyncio, các mẫu…
- atlas-contract – Skill đảm bảo tính toàn vẹn mục tiêu. Dùng cho backend/API/persistence, phần giữ…