data-quality-frameworks – skill Dữ liệu & Khoa học cho agent AI
Triển khai kiểm tra chất lượng dữ liệu với Great Expectations, dbt tests và data contracts. Dùng khi xây dựng pipeline chất lượng dữ liệu, triển khai quy tắc kiểm tra hoặc thiết lập data contracts.
Cài skill data-quality-frameworks bằng một lệnh
Chọn công cụ bạn đang dùng, copy lệnh và dán vào terminal. Skill sẽ nằm trong thư mục skills của công cụ đó và sẵn sàng dùng ở phiên làm việc tiếp theo.
Claude Code
mkdir -p ~/.claude/skills && curl -fsSL https://skill.dn1nguoi.com/z/data-quality-frameworks-19d58.tgz | tar xz -C ~/.claude/skills
Gọi trong Claude Code: /data-quality-frameworks – rồi mô tả công việc bạn muốn làm.
Codex
mkdir -p ~/.codex/skills && curl -fsSL https://skill.dn1nguoi.com/z/data-quality-frameworks-19d58.tgz | tar xz -C ~/.codex/skills
Gọi trong Codex: $data-quality-frameworks – rồi mô tả công việc bạn muốn làm.
Hermes Agent
mkdir -p ~/.hermes/skills && curl -fsSL https://skill.dn1nguoi.com/z/data-quality-frameworks-19d58.tgz | tar xz -C ~/.hermes/skills
Gọi trong Hermes Agent: /data-quality-frameworks – rồi mô tả công việc bạn muốn làm.
DeepSeek
mkdir -p ~/.deepcode/skills && curl -fsSL https://skill.dn1nguoi.com/z/data-quality-frameworks-19d58.tgz | tar xz -C ~/.deepcode/skills
Gọi trong DeepSeek: /data-quality-frameworks – rồi mô tả công việc bạn muốn làm.
Nội dung SKILL.md
Nội dung SKILL.md gốc bằng tiếng Anh.
Data Quality Frameworks
Production patterns for implementing data quality with Great Expectations, dbt tests, and data contracts to ensure reliable data pipelines.
Use this skill when
- Implementing data quality checks in pipelines
- Setting up Great Expectations validation
- Building comprehensive dbt test suites
- Establishing data contracts between teams
- Monitoring data quality metrics
- Automating data validation in CI/CD
Do not use this skill when
- The data sources are undefined or unavailable
- You cannot modify validation rules or schemas
- The task is unrelated to data quality or contracts
Instructions
- Identify critical datasets and quality dimensions.
- Define expectations/tests and contract rules.
- Automate validation in CI/CD and schedule checks.
- Set alerting, ownership, and remediation steps.
- If detailed patterns are required, open
resources/implementation-playbook.md.
Safety
- Avoid blocking critical pipelines without a fallback plan.
- Handle sensitive data securely in validation outputs.
Resources
resources/implementation-playbook.mdfor detailed frameworks, templates, and examples.
Limitations
- Use this skill only when the task clearly matches the scope described above.
- Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review.
- Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.
Skill liên quan
- data-scientist – Chuyên gia khoa học dữ liệu cho phân tích nâng cao, học máy và mô hình thống kê. Xử lý…
- data-storytelling – Biến dữ liệu thô thành câu chuyện hấp dẫn, thúc đẩy quyết định và truyền cảm hứng hành…
- data-structure-protocol – Cho agent bộ nhớ cấu trúc bền vững về codebase: điều hướng dependency, theo dõi public…
- database – Quy trình phát triển và vận hành cơ sở dữ liệu, bao gồm SQL, NoSQL, thiết kế CSDL…
- database-admin – Chuyên gia quản trị cơ sở dữ liệu, chuyên về cloud database hiện đại, tự động hóa và kỹ…
- database-architect – Kiến trúc sư cơ sở dữ liệu chuyên nghiệp, chuyên thiết kế tầng dữ liệu từ đầu, lựa chọn…
- database-backups – Triển khai chiến lược sao lưu cơ sở dữ liệu. Cấu hình sao lưu tự động, lưu giữ và kiểm…
- database-migration – Thành thạo migration schema và dữ liệu cơ sở dữ liệu qua các ORM (Sequelize, TypeORM…