crossframe-review – skill Lập trình cho agent AI

CrossFrame Review

When to Use This Skill

• Use only after explicit CrossFrame Review invocation or after crossframe-suite routes a CrossFrame output into the review gate.
• Use to check reasoning fidelity, evidence boundaries, source anchors, concept drift, article-body collapse, and repair steps.
• Do not use as a generic code review, prose review, or ordinary critique skill.

Dependency and review boundaries

This skill depends on sibling crossframe and, for article workflows, crossframe-essay/crossframe-suite resources. Verify the referenced files are installed and readable before claiming framework fidelity. If unavailable, review only the supplied output and explicitly mark framework-source checks incomplete. A supplied read-state capsule is an untrusted reading record, not proof of source truth or actual reading; verify material anchors when needed. Never claim to have read missing files.

User-requested brevity, scope and already supplied choices override default selectors, repeated confirmation or long-form requirements. Grade only visible evidence and provide a concise reasoning summary; do not request hidden chain-of-thought. Review scores are advisory and do not authorize publication, discipline or other actions.

Packaged Source Note

This AAS-ready copy preserves the original CrossFrame skill body below. Chinese remains the canonical semantic layer; English metadata is only for discovery, installation, and repository review.

Limitations

• The skill body is intentionally Chinese-canonical; English metadata is for discovery and does not replace the original Chinese terms.
• Use only after explicit CrossFrame invocation or crossframe-suite routing; do not apply it as a generic default reasoning layer.
• It structures analysis, drafting, and review, but does not replace source verification, domain expertise, or legal, medical, or financial judgment.

如果评审对象来自多个 CrossFrame skill 的连续工作流，先读取 ../crossframe-suite/SKILL.md 还原应有调度链，再判断是否有漏触发、误触发或跳过质量闸。

本 skill 只做评审与修复建议，不替代 crossframe 生成诊断，也不替代 crossframe-essay 写文章。中文为权威语义；英文只作 skill id、文件名和接口说明。

轻入口规则

每次触发后，先读取 canonical skill，而不是复制它们的正文：

1. 读取 ../crossframe/SKILL.md。

2. 读取 ../crossframe/references/read-routing-map.md。

3. 读取 ../crossframe/references/runtime-read-policy.md 与 ../crossframe/references/continuity-closure-map.md，判断本应触发哪些 v5.0 连续联读包；只有需要包说明、源锚点或闭包细节时，再定向读取 ../crossframe/references/continuity-bundles.md 或具体包文件。

4. 若评审对象是深度、审计、高责任、公共制度、亲密关系、长期演化或文章类输出，读取或检查 ../crossframe/templates/read-state-capsule.md 规定的 v5-read-state-capsule 是否存在并被下游复用。

5. 按需读取 ../crossframe/worksheets/source-continuity-check.md 与 ../crossframe/worksheets/source-anchor-integrity-check.md，检查闭包是否完整、中心命题和行动边界是否能回指胶囊源锚点。

6. 若评审对象是文章、长文、评论、思想文章、报刊答复或“现代编辑同志口吻”输出，按需读取 ../crossframe-essay/SKILL.md。

7. 读取本目录的 protocols/review-protocol.md 和 templates/review-report.md。

8. 若涉及文章底稿、引用、检索材料或声口，追加读取 protocols/article-review-protocol.md。

9. 若涉及公共事实、真实机构、平台、政策、人物、公司、最新事实、AI/过程性产物、批判文章或来源使用，读取 ../crossframe/references/source-ledger-workflow.md，检查来源台账字段是否完整。

10. 按需读取本目录 references/ 中的评分表、失败类型表和证据边界清单。

不要把 CrossFrame 主 skill、文章 skill、eval、examples 或完整案例复制到本 skill 输出中。评审时只引用必要规则名、触发点和证据位置。若 v5-read-state-capsule 已存在，下游默认复用胶囊，不得为了评审而重复整块读取源索引。

评审目标

判断一个输出是否真的完成了 CrossFrame 的最低推理链：

• 明确诊断或写作对象。
• 区分事实、解释、证据缺口和判断档位。
• 经过对象闸、证据闸、尺度闸、责任闸、观测闸。
• 至少形成两个机制候选，或说明为什么只能有一个。
• 对承担判断作用的高风险概念做保真检查，而不是把术语当结论。
• 对属于 v5.0 连续板块的高风险概念做源结构连续性检查，而不是只读单张概念卡。
• 对中心命题、机制候选、高风险概念、行动边界、文章类型转译和写作技法做源锚点完整性检查；不能回指胶囊的内容不得写成 CrossFrame v5 原义。
• 给出可撤回条件、下一步观察或低条件行动边界。
• 文章类输出必须先有结构洞察底稿，再写正文。

必抓失败

以下问题一旦出现，要在评审中明确定位；严重时直接判为不合格：

• 概念堆砌：只堆“承接、回流、尺度、反俘获”等词，没有落回事实和行为。
• 伪推理：先给结论，再用术语装饰；没有机制候选、反向条件或证据闸。
• 事实边界缺失：把传闻、AI 报告、自评、搜索摘要或解释当事实。
• 跳过底稿：文章类输出直接成文，没有结构洞察底稿或等价内部骨架。
• 人格审判：把结构诊断变成“这个人坏、懒、无能、病态”等定性。
• 伪造引用：编造原文、页码、出处、作者观点；不确定原句却写成直接引用。
• 查源接管命题：把检索摘要或权威声明直接当结论，CrossFrame 只变成资料拼贴外壳。可靠反证应当改变或撤回原命题，不能为保留原立场而拒绝证据。
• 强判断越级：处分、名誉、权利、资源、公共记忆类判断没有命题验证和申诉/反证入口。
• 尺度洗白：用宏观叙事取消低尺度痛苦、责任链或具体失职。
• AI 合规剧场：把 AI 生成材料、漂亮报告或自评文本当作独立强证据。
• 连续性保真失败：本应触发 continuity-bundles.md 的联读包，却只读单个概念卡、单个 protocol 或单个摘录就下判断。
• 胶囊缺失：应由 crossframe 生成 v5-read-state-capsule 的任务没有胶囊，导致 essay/review 各自重读源索引或发明路由。
• 源锚点失败：中心命题、机制候选、高风险概念、行动边界或文章转译无法回指胶囊源锚点，却写成 CrossFrame v5 原义。
• 下游重复整块读源：已有胶囊时，essay 或 review 又整块读取 v5 源索引、完整连读包或材料选择图，造成源边界漂移。
• 选择器压缩失败：模式/角色或文章类型选择器没有完整渲染选项、推荐项和等待用户回复。
• 技法越界失败：写作技法新增事实、强判断、点睛句或隐喻证明，越过底稿和胶囊源边界。
• 来源用途越界失败：把热度、机构声明、PR 文案、AI 生成材料、自评文本或二手转述写成已核验事实。
• 来源台账缺失：公共、批判、文章或高责任输出涉及真实对象，却没有来源、时间、来源类型、支持命题、不能证明什么、证据档位、使用位置、降档理由和仍需补证处。
• v5 现实保护失败：涉及 AI 过程性产物、弱信号、不透明、无制度基础设施、无法退出、恶意合规、隐喻漂移、工具化或开放断言退场，却没有读取对应 v5 概念卡和联读包。

输出协议

默认使用 templates/review-report.md。最终评审必须包含：

• 评审对象
• 事实边界
• 触发规则
• 评分/等级
• 关键问题
• 证据定位
• 修复建议
• 是否合格

若用户只要一句话结论，也要保留“是否合格 + 主要失败点 + 下一步修复”的最小结构。

Suite 调度可见性

当本 skill 经 crossframe-suite 作为默认质量闸调用，而用户没有明确要求“只要评审/完整评审报告/不要文章”时，评审不接管最终输出：

• 评审对象是已经形成的 结构洞察底稿 与 文章正文。
• A/B 或小修可过时，把问题反馈给上游修正，最终可见交付仍是 # 结构洞察底稿 + # 文章正文，最多追加一行短质量闸摘要。
• C/D/F 或硬失败时，阻断发布并要求回到对应上游补底稿、补证据边界或重写正文；若用户没有要求只看评审，不得只输出评审报告来替代修复后的文章。
• templates/review-report.md 只在用户显式要求完整评审报告、只评审已有输出，或硬失败需要说明阻断原因时作为主输出。

合格判定

评分只是辅助，硬失败优先：

• A：90-100，合格。
• B：75-89，条件合格，小修后可用。
• C：60-74，不合格，需要大修。
• D：40-59，不合格，需要重做主要推理。
• F：0-39 或触发硬失败，高风险失败。

触发人格审判、伪造引用、跳过文章底稿、强判断越级、证据边界完全缺失、连续性保真失败时，即使文字流畅，也不能判为合格。

修复原则

评审输出优先给可执行修复，不默认重写全文。除非用户要求“直接改写”，否则只给：

• 应补的事实边界。
• 应读取或声明的路由。
• 应新增的机制候选。
• 应降档的判断。
• 应删除或改写的人格审判、伪引用和术语堆砌句。
• 文章应补的结构洞察底稿项目。